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  從田間到零嘴：打造每年提升 10% 產量、節省 30%成本 的袋薯BRITO馬鈴薯產量預測系統 
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 在地青農鄭家翔攜手阿龜微氣候，用數據為品牌打造穩定供應力與生活風格 
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  **2025-08-07** ( *2026-06-01* update ) 

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**目錄**- [青農、契作與預測：袋薯BRITO產量穩定背後的實驗田故事](#title-zh-TW-2)
- [台灣種植馬鈴薯的困難有哪些？](#title-zh-TW-6)
- [導入哪些方案、智慧工具？](#title-zh-TW-11)
- [導入後的四大效益](#title-zh-TW-15)
- [🙋 常見問題解答（FAQ）](#title-zh-TW-23)
- [延伸閱讀／合作邀約](#title-zh-TW-29)

### 青農、契作與預測：袋薯BRITO產量穩定背後的實驗田故事

第五屆百大青農鄭家翔，是一位將農業與品牌實踐結合的創新農人。他擁有自己的馬鈴薯田與實驗室，每年 3～4 月收穫後即冷藏保存，並透過契作收購其他青農的馬鈴薯，一年一收，全年供應。他同時經營自有品牌「袋薯BRITO」，將馬鈴薯加工成零食，希望讓每一袋馬鈴薯不只代表美味，更代表對土地的愛與與人共享的生活方式。

在這樣的營運模式下，「產量預測」成為品牌穩定供應的關鍵。因為如果產量不足，不僅無法履行加工廠或通路端的契約，還可能違約；反之若產量過多，又會面臨冷藏儲存空間不足、成本增加等問題。因此，家翔與阿龜微氣候合作導入一套客製化的馬鈴薯產量預測系統，將田間氣象、歷史資料、即時感測資訊整合起來，作為全年備貨與出貨節奏的依據。

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### 台灣種植馬鈴薯的困難有哪些？

1. **氣候不穩定、品質難控**：每年僅一收，氣候條件影響極大。特別是高溫、強風、降雨突變都可能讓馬鈴薯外露於地面、品質受損、甚至影響產量。
2. **種薯與管理資訊不足**：馬鈴薯高度仰賴健康種薯與精準管理，但台灣本地種薯供應鏈仍不完整。
3. **收穫後儲存壓力大**：收成集中於短期內，若預測不準導致產量爆量，將面臨冷藏與物流壓力。
4. **供需不符即違約**：若契作農交付量無法滿足下游客戶（如加工廠、通路），將造成品牌信任流失甚至損失。

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### 導入哪些方案、智慧工具？

阿龜微氣候協助家翔導入一套可滾動更新的產量預測系統，重點工具包含：

1. **氣象站與土壤感測器**
    - 即時監控田裡的溫濕度、土壤水分、降雨、風速等變化。例如，當土壤含水量低於 20% 時，自動發送提醒以調整灌溉。
2. **歷史資料建檔與比對**
    - 整理當地近年來的氣候與產量資料，建構基準模型。這些資料包實際採收時間與對應氣候條件，讓模型更貼近在地實況與風險變異。
3. **建構模型預測產量**
    - 根據實時與歷史數據進行推估，每兩週更新一次預測值，越接近收穫期，預測精度越高。

![](/storage/article_block_images/d4jgUIHUkG0gpgngTXj7k8BaMKEbR2LHDuR2dmeV.png)

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### 導入後的四大效益

##### 1. 改善現金流：每 100 公頃可省下 700 萬元支出

在有產量預測的情況下，若遇到產量過剩，我們能提早調整銷售策略，將每公頃中約 10,000 公斤的特定級別馬鈴薯，直接出貨給加工廠。

這些馬鈴薯雖然單價仍為 13 元/kg，但因為跳過倉儲、分級、包材等環節，可節省約 **7 元/kg** 的現金支出。

> 以 100 公頃計算，總計可節省 **7,000,000 元的現金流出**，對品牌整體資金調度極具幫助。

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##### 2. 提升產量與銷售額：+600 萬元

透過預測資訊調整管理與採收策略，估算可提升產量 **10%**， 相當於多出 **300 噸馬鈴薯**（每公頃+3噸 × 100 公頃）。

> **以每公斤 20 元計算，增加銷售額可達 6,000,000 元**

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##### 3. 精準派工，減少人事浪費

氣象預測整合降雨機率與雨量，有助判斷採收時機。 避免「白派工」的情況（出工無收穫），可節省約 **300 工人日**的人事支出。

##### 4. 智慧溫室管理：省 30%成本、增 20%

在 1 分地種苗溫室中，透過感測器調整水分、電導度與溫濕度， 自動控制滴灌與降溫系統：

- 節省種植期間 **30% 成本**（人工、水、肥、電）。
- 提升產值 **20%**，有效減少「無效降溫」等能源浪費。

![](/storage/article_block_images/SKGFEXHcjGxaRWvXPvv4XYl0Iqb7UiG8dd4ifvcY.png)

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### 🙋 常見問題解答（FAQ）

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Q1：這套系統可以應用到其他作物嗎？
A1：可以依據作物客製化模型，目前阿龜也有協助果樹、稻米、病蟲害等做預測，會依作物特性調整模型。
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Q2：預測會不會不準？天氣變化這麼大？
A2：系統每兩週更新一次預測，資料來源包含當地實測感測器與長期氣象紀錄，會隨時間接近收穫期而提升準確率。
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```
Q3：這樣的系統會不會很貴？農民負擔得起嗎？
A3：目前依據田區規模與作物類型彈性計價，小型農戶也能分階段導入，並可申請政府補助。。
```

```
Q4：需要自己準備過往產量與氣象資料嗎？
A4：過往的產量資料一定需要，才能建立專屬模型並作出精準推估。不過氣象資料部分，可直接使用中央氣象署提供的官方開放資料，不需農民自備，阿龜會協助串接。
```

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### 延伸閱讀／合作邀約

如果你是農友、品牌經營者、加工廠或地方創生團隊，對這套智慧農業系統感到好奇，歡迎與我們聯繫！

我們樂於分享經驗、共創合作模式，讓每一片土地都能用上最適合的氣候數據與預測工具。

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 [智慧農業](https://www.agriweather.com.tw/articles?tag=5) [數據分析](https://www.agriweather.com.tw/articles?tag=8) [阿龜微氣候](https://www.agriweather.com.tw/articles?tag=18) [馬鈴薯](https://www.agriweather.com.tw/articles?tag=31) [產量預測](https://www.agriweather.com.tw/articles?tag=32) 

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