從田間到零嘴：打造每年提升 10% 產量、節省 30%成本 的袋薯BRITO馬鈴薯產量預測系統

圖中為袋薯 BRITO 創辦人以及第五屆百大青農鄭家翔

第五屆百大青農鄭家翔，是一位將農業與品牌實踐結合的創新農人。他擁有自己的馬鈴薯田與實驗室，每年 3～4 月收穫後即冷藏保存，並透過契作收購其他青農的馬鈴薯，一年一收，全年供應。他同時經營自有品牌「袋薯BRITO」，將馬鈴薯加工成零食，希望讓每一袋馬鈴薯不只代表美味，更代表對土地的愛與與人共享的生活方式。

在這樣的營運模式下，「產量預測」成為品牌穩定供應的關鍵。因為如果產量不足，不僅無法履行加工廠或通路端的契約，還可能違約；反之若產量過多，又會面臨冷藏儲存空間不足、成本增加等問題。因此，家翔與阿龜微氣候合作導入一套客製化的馬鈴薯產量預測系統，將田間氣象、歷史資料、即時感測資訊整合起來，作為全年備貨與出貨節奏的依據。

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1. 氣候不穩定、品質難控：每年僅一收，氣候條件影響極大。特別是高溫、強風、降雨突變都可能讓馬鈴薯外露於地面、品質受損、甚至影響產量。
2. 種薯與管理資訊不足：馬鈴薯高度仰賴健康種薯與精準管理，但台灣本地種薯供應鏈仍不完整。
3. 收穫後儲存壓力大：收成集中於短期內，若預測不準導致產量爆量，將面臨冷藏與物流壓力。
4. 供需不符即違約：若契作農交付量無法滿足下游客戶（如加工廠、通路），將造成品牌信任流失甚至損失。



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阿龜微氣候協助家翔導入一套可滾動更新的產量預測系統，重點工具包含：

1. 氣象站與土壤感測器
   • 即時監控田裡的溫濕度、土壤水分、降雨、風速等變化。例如，當土壤含水量低於 20% 時，自動發送提醒以調整灌溉。
2. 歷史資料建檔與比對
   • 整理當地近年來的氣候與產量資料，建構基準模型。這些資料包實際採收時間與對應氣候條件，讓模型更貼近在地實況與風險變異。
3. 建構模型預測產量
   • 根據實時與歷史數據進行推估，每兩週更新一次預測值，越接近收穫期，預測精度越高。



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1. 改善現金流：每 100 公頃可省下 700 萬元支出

以 100 公頃計算，總計可節省 7,000,000 元的現金流出，對品牌整體資金調度極具幫助。

2. 提升產量與銷售額：+600 萬元

透過預測資訊調整管理與採收策略，估算可提升產量 10%， 相當於多出 300 噸馬鈴薯（每公頃+3噸 × 100 公頃）。

以每公斤 20 元計算，增加銷售額可達 6,000,000 元

3. 精準派工，減少人事浪費

氣象預測整合降雨機率與雨量，有助判斷採收時機。 避免「白派工」的情況（出工無收穫），可節省約 300 工人日的人事支出。

4. 智慧溫室管理：省 30%成本、增 20%

在 1 分地種苗溫室中，透過感測器調整水分、電導度與溫濕度， 自動控制滴灌與降溫系統：

• 節省種植期間 30% 成本（人工、水、肥、電）。
• 提升產值 20%，有效減少「無效降溫」等能源浪費。



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Q1：這套系統可以應用到其他作物嗎？
A1：可以依據作物客製化模型，目前阿龜也有協助果樹、稻米、病蟲害等做預測，會依作物特性調整模型。

Q2：預測會不會不準？天氣變化這麼大？
A2：系統每兩週更新一次預測，資料來源包含當地實測感測器與長期氣象紀錄，會隨時間接近收穫期而提升準確率。

Q3：這樣的系統會不會很貴？農民負擔得起嗎？
A3：目前依據田區規模與作物類型彈性計價，小型農戶也能分階段導入，並可申請政府補助。。

Q4：需要自己準備過往產量與氣象資料嗎？
A4：過往的產量資料一定需要，才能建立專屬模型並作出精準推估。不過氣象資料部分，可直接使用中央氣象署提供的官方開放資料，不需農民自備，阿龜會協助串接。



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如果你是農友、品牌經營者、加工廠或地方創生團隊，對這套智慧農業系統感到好奇，歡迎與我們聯繫！

我們樂於分享經驗、共創合作模式，讓每一片土地都能用上最適合的氣候數據與預測工具。