不靠人力噴藥，智慧農業預測模型讓甜菜夜蛾提早10天現形

圖中為防蟲龜與甜菜夜蛾（圖片來源：東台灣新聞網）之示意圖

• 甜菜夜蛾潛伏性強，發現已晚：幼蟲鑽入蔥葉內部後，外觀幾乎看不出異樣，傳統巡田很難及時發現。
• 蟲密度高、藥效弱、防治成本高：蟲口密度高又具抗藥性，即使頻繁施藥，效果仍有限，長期支出不斷增加。
• 防治方式操作門檻高：即便知道夜間噴水有效，但要求分批、分時、限時、避雨，手動實行極困難。
• 管理資訊太分散，決策負擔重：農民得每天查氣象、算蟲況、安排灌溉時段，既耗時又費力。



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花蓮改良場曾提出一種不靠農藥的方法：在甜菜夜蛾活躍時期，夜間定時噴水

• 晚上 7 點到凌晨 1 點，每整點分批短時間灌溉。
• 噴水總時長不超過 20 分鐘。
• 如果有下雨或剛灑藥，還要延兩天再開。

這麼複雜的條件，並非農民不願意做，而是純靠人工實在難以落實。



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這次，我們嘗試把花改場的防治建議，做成一套可以在三星蔥田裡「自動跑起來」的系統。

這套系統是由阿龜微氣候與花蓮農改場共同合作開發，結合了研究端的甜菜夜蛾預測模型與我們多年在場域累積的自動控制與感測經驗，目的是讓模型不只是能預測，而是「能驅動現場動作」。



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1. 預測模型計算風險： 每晚，系統會根據中央氣象局與田間感測器資料（如溫度、濕度、雨量）進行運算，預測未來 10 天內甜菜夜蛾可能發生的風險。
2. 條件比對是否啟動防治： 當模型判定進入「高風險時段」系統會同步比對：
   • 近期是否有降雨？（避免水分過量）
   • 是否剛灑藥？（避免洗藥）
3. 自動灌溉邏輯啟動： 若符合條件，自動灌溉系統會在夜間 7 點至凌晨 1 點間啟動，依照預先設定好的分區、分時邏輯灌溉，每區不超過 5 分鐘，總灌溉時間不超過 20 分鐘。
4. 灌溉後邏輯判斷： 噴灌完成後，系統會記錄灌溉時段，並自動暫停接下來 2 天的夜間灌溉，除非新的風險再次達標。
5. 預警與執行全程可追蹤： 所有預測與執行紀錄皆會透過 平台介面推送給農民，讓使用者能回看操作過程，也可供後續調整與分析。

這樣的設計讓「預測」與「控制」真正整合，不只提醒農民「該注意了」，而是能自動完成實際的防治動作。



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• 針對病蟲害調查資料進行清洗與模型建構。
• 將預測結果應用於現場管理決策，例如自動啟動灌溉、防治通知推播或進一步連動田間操作流程。
• 在實驗場域或推廣區建置示範案例，快速驗證技術的可行性與擴散潛力。

你如果有資料，我們可以幫你轉成預測模型； 你如果有模型，我們可以幫你變成農民用得起的工具。

有興趣合作或進一步了解，歡迎聯繫我們！



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Q1：這套系統需要現場安裝什麼設備？
A1：基本組合包含氣象感測器（溫濕度、雨量）、自動灌溉系統，視場域大小與需求彈性調整。

Q2：預測模型需要現場蟲口數資料嗎？
A2：需要。這套預測模型必須建立在至少兩年以上的蟲口數或病害發生紀錄基礎上，才能有效訓練與驗證模型準確性。

Q3：我不是種蔥的，也可以用這套系統嗎？
A3：目前模型針對青蔥與甜菜夜蛾進行驗證，但系統架構是可延伸的。若你有特定作物＋蟲害防治模型，我們可以協助整合至感測控制系統中。

Q4：預測模型可以自己建嗎？還是一定要跟阿龜合作？
A4：如果你是研究單位、學校或改良場，已有自建模型，我們可以協助將你的模型嵌入到自動控制系統中，不限定使用我們既有模型，也歡迎模型共同開發。